在庫管理と棚卸しのメディア
編集・運営: 株式会社N sketch
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AI・データ活用
AI(ChatGPT)で在庫データを分析し在庫日数や需要予測を出す方法
在庫切れと過剰在庫の判断に迷う担当者向けに、在庫履歴データをChatGPTへ投入し、売上トレンドグラフ作成、需要予測、最適な発注時期・数量提案を得る手順とプロンプト設計のコツを解説。クラウド在庫管理アプリ「nanco」で仕入れ精度を高めます。
カテゴリから学ぶ
02 在庫管理の基礎
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在庫日数や在庫回転率など、在庫管理の基本となる指標と考え方をまとめています。
03 業種別の在庫管理
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ワインショップや歯科医院など、業種ごとの在庫管理の勘所を紹介しています。
導入事例
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- App v1.5.14 アプリアップデート: 閲覧モード追加・入力フォーム改善・Brother ラベル印刷再開
- App 2月のアプリアップデート: 在庫変更メモ・検索フィルタ改善・共有リンク・お気に入りソート
- Web 2月13日アップデート: アイテム移動・右クリックメニュー・CSVインポート強化など在庫管理を効率化する新機能
- Web 2月9日アップデート: 一括編集・フォルダ指定検索など在庫管理を効率化する新機能
- Web 1月28日アップデート: nanco ID導入・テーブル刷新・CSVインポート連携・在庫日数レポート強化
- App v1.5.11: 在庫日数を計算できる統計機能がアプリに対応・Nanco IDでバーコード作成・メンバー管理強化
- Web 12月23日アップデート: ラベル印刷全面刷新(バーコード・QRコード対応)・フォルダカードカスタマイズ
- Web 6月18日Web版アップデート: お気に入り機能・フォルダツリー表示刷新など在庫管理を効率化する新機能